机器学习
• Scikit – learn
• 分类算法:如决策树、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯等分类算法的使用,包括模型训练、预测和评估。
• 回归算法:线性回归、岭回归、Lasso回归等回归算法的应用,处理数值预测问题。
• 聚类算法:K – means聚类、层次聚类等算法的实现和结果分析。
• Statsmodels:用于统计建模和计量经济学,包括线性回归模型、时间序列分析等高级统计方法。
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• Scikit – learn
• 分类算法:如决策树、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯等分类算法的使用,包括模型训练、预测和评估。
• 回归算法:线性回归、岭回归、Lasso回归等回归算法的应用,处理数值预测问题。
• 聚类算法:K – means聚类、层次聚类等算法的实现和结果分析。
• Statsmodels:用于统计建模和计量经济学,包括线性回归模型、时间序列分析等高级统计方法。
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