数据处理库

Pandas
数据读取与写入：从各种文件格式（CSV、Excel、SQL数据库等）读取数据，以及将处理后的数据写回文件。
数据清洗与预处理：处理缺失值、重复值，数据格式转换，数据排序等操作。
数据筛选与分组：根据条件筛选数据行，按照特定列进行分组并进行聚合操作。
NumPy
数组操作：创建、操作和索引多维数组，包括数组的算术运算、形状变换等。
线性代数运算：矩阵乘法、求逆、特征值和特征向量等运算。